AI推進のリード経験を、スタンバイで生かしたかった
コンシューマー向けのプロダクトを手掛けたくて、幅広い年齢層の方々が利用するスタンバイに惹かれ、スタンバイへの入社を決めました。もともと新卒で入社をした会社では組み込み系やネットワーク系の開発エンジニアからキャリアをスタートし、前職ではBtoBのWebアプリケーション開発を進めていました。いずれもBtoB領域での開発でしたので特定の限られたお客様へ向けた開発がメインでした。「エンドユーザーの数が圧倒的に多いBtoC領域では、どれくらい自分の力が通用するのだろう」と考えるようになり、中でも求人検索エンジンという、ユーザーのペルソナが多岐にわたるプロダクトに携わってみたいと思いました。
また前職では、AI活用にいち早く注力し、開発工程のほとんどを任せられるところまで“育てて”いました。スタンバイに入社した当初は、まだ環境が整っていない状況でしたので、ここでなら、私の経験を生かせると考えたんです。前職でのノウハウをスタンバイにも取り入れられたら、「AIとともに仕事をする」というこれからの働き方を広げていくことができます。新たな環境を構築していけることに、とてもわくわくしました。
1年かけて、AI活用を全社に浸透へ
入社時の思いの通り、現在は検索エンジン経由の流入を伸ばす施策の担当しながら、AI活用を推進する社内プロジェクトをリードしています。約1年かけてメンバーとともに育てた結果、今ではチームの業務をほぼ担ってくれるようになりました。
AIへの考え方は、使っている人と使っていない人で大きく差が生まれます。私が入社した頃は、みんながみんな「どんどん活用していこう」というマインドセットではありませんでした。そこで、知識やノウハウを学ぶことのできる勉強会、実際の開発事例の発表会などをコツコツと重ね、触れる機会を作ることで、少しずつAIに対するポジティブな考え方を広げていきました。
今では、私たちが育てた仕組みをほかのチームにも展開しています。相談ごとが毎日いろんなチームの方から寄せられるようになり、「AIは一緒に仕事を進めるパートナー」というマインドセットが、社内全体に浸透しているなと感じています。
エージェントハーネスの仕組みづくりが進む、先進的な環境
AI活用には、業務知識を組み込むことで安定した運用につなげる“エージェントハーネス”という概念があります。AIモデル単体では、それぞれの業務内容に合わせたタスク実行は難しいのですが、エージェントハーネスの仕組みを整えることで、かなり複雑なタスクもお願いできるようになります。直近のメインミッションはまさにこのハーネスの構築であり、いくつかかなり成熟したものも社内で出てきています。このフェーズまで活用が進んでいる職場環境はかなり先進的なのではないかと思っています。
AIの登場によって、エンジニアが手を動かしてコードを書く場面は減ってきています。でも、AIが出した結果を理解し、最終的に判断するのは人間です。エンジニアとしての基礎力がなければ、ブラックボックス化し何も説明できない状態になってしまう。AIを育てる力を磨く一方で、自ら学ぶ機会を作り続ける姿勢も大事になってくると思います。
手掛けた施策が事業成長に直結する面白さ
また、「手掛けた施策の成果がすぐに現れる」ところもスタンバイで働く大きな魅力になっています。求職者の流入数が上がれば、売上に直結し、事業貢献につながっていきます。それが数値として見えるからこそ、「自分の仕事がどれだけ会社のためになっているのか」を常に意識できます。エンジニアの仕事は、自分がやったことがKPIに反映されるまでに何段階もレイヤーがあるケースが少なくありません。私自身、そこにもどかしさを感じた経験があるので、事業成長への影響を実感できるスタンバイの環境はとても恵まれているなと思っています。
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